🧪 Trainingslabor

Hier läuft microgpt wirklich – in deinem Browser, in einem Web Worker. Ändere Modellgröße, Schritte, Lernrate oder den Datensatz und sieh zu, wie der Verlust fällt und die erzeugten Namen besser werden.

Voreinstellungen
Datensatz
n_embd
n_head
n_layer
num_steps = 1000
learning_rate = 0.01
seed
4.192 Parameter
n_embd, n_head, n_layer = 16, 4, 1
learning_rate, num_steps = 0.01, 1000
random.seed(42)
Schritt
0 / 1000
Ø Verlust (50)
–
Schritte/s
–
Knoten/Schritt
–
Dauer
–
22.533.5Raten: 3,30Schritt → 2
Erzeugte Namen während des Trainings (Temperatur 0,5)

Starte ein Training – alle ~10 % gibt es neue Beispiele.

🗄️ Gespeicherte Läufe (MariaDB · training_runs)

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